cs30-personalised-rag：基于 RAG 与 LLM 的个性化 AI 学习助手仓库

GitHub 仓库 yshe0376/cs30-personalised-rag 发布，是一个学期制个性化 AI 学习助手的源码实现，采用 RAG 与大语言模型，当前里程碑为 v0.1-thin-slice，用小型 OpenStax Physics 路径验证工程流程。仓库提供 Streamlit 演示界面、FAISS 稠密检索与 bm25|dense|hybrid 检索模式，可指定 --provider mock|ollama|openai 及 gpt-oss:20b 等模型，遇到样例章节未覆盖的问题会拒绝回答而非编造。离线评估器可报告答案准确率、弃答指标与引用有效性，并输出 JSONL、CSV 与 Markdown；仓库未报告正式的检索或模型效果结果。