arXiv · cs.AI· Panagiotis Kasnesis·· 13 天前AI 评分44
One Agent per Zone：基于主动推理的去中心化多区域 HVAC 边缘控制方法
One Agent per Zone: Decentralised Active Inference under Partial Observability for Multi-Zone HVAC Control on Edge Hardware
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Panagiotis Kasnesis
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.19790v1
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AI 导读
该研究提出一种去中心化 HVAC 控制方案，每个空调区域分配一个独立的主动推理（active inference）智能体，通过最小化期望自由能在线学习区域动态，智能体间不通信，仅借助潜在扰动和其他楼层电表推导的拥塞信号应对共享风系统的耦合。在 EnergyPlus 的 Sinergym 办公楼中用 15 个智能体对比 3 种规则控制器和 3 组 MADDPG，5 个未见噪声天气年份下取得最低平均建筑峰值 88.3 kW（比基线低 3-17%），相似舒适度下每月峰值总和每年降低 33 kW（4%），代价是约 10% 的额外能耗。整套系统运行在一台 Raspberry Pi 5 上，经 MQTT 完成观测到动作闭环的 p95 延迟为 442 ms。
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