arXiv · cs.CL· Dongzhuo Li·· 12 天前精选AI 评分56
TreeFlex 论文提出让 Agent 自主导航搜索树的框架
TreeFlex: Agents Navigating Their Own Search Trees
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Dongzhuo Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.20334v1
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AI 导读
Dongzhuo Li 等人在 arXiv 发布 TreeFlex 框架，让 Agent 用单个模型以 Reflection 和 Execution 两个角色自主决定在搜索树中深化、分支、回溯或验证，摆脱单一上下文里陈旧信息挤占容量的限制。导航、任务动作、检查点与提案审核通过树感知改造的 GRPO 联合训练。4B 模型经小规模 RL 后在深度研究基准达 48.8% 准确率，高于 flat ReAct 的 41.5% 和 FoldAgent 的 42.8%，Pass@8 高出约十分；9B 模型在 SWE-bench Verified 解决 54.9% 任务，高于 FoldAgent 的 43.3%。论文链接 https://arxiv.org/abs/2610.20334v1
推荐理由
论文给出 TreeFlex 与 ReAct、FoldAgent 在相同上下文限制和相同起点模型下的对照数据，可比较搜索树导航带来的具体提升。
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