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CarryMem 开源:让 AI 跨工具记住用户偏好的本地记忆系统
lulin70/carrymem
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/lulin70/carrymem
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AI 导读
GitHub 项目 CarryMem 发布,定位为零依赖的本地 AI 记忆系统,用 SQLite 存储用户偏好、决策和纠正,通过 MCP 接入 Cursor、Claude Code 等工具,支持 .carry 文件打包迁移和加密。
推荐理由
项目用 PrefEval 协议给出 83.0% 的偏好注入准确率并与 reminder、zero-shot 基线对比,读者可据此评估这类本地记忆层的实际效果。
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