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arXiv · cs.AI· Zhe Yu·· 2 天前AI 评分50

LatentTriad:用于恶意 Agent 技能检测的动作前风险表征

LatentTriad: Pre-Action Risk Representations for Malicious Agent Skill Detection

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Zhe Yu

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.05088v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出 LatentTriad,利用 LLM agent 技能执行前 prefill 阶段隐藏状态中的任务-操作一致性信息,检测不可信技能内容带来的上下文风险。该方法不生成输出 token、不调用工具、不执行技能代码。在来自五个来源、七个 backbones 的 5,830 个技能包上达到 99.0-99.2% pooled F1 和 93.0-94.6% source-macro F1,紧凑实现的中位检测耗时 259-284 ms。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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