arXiv · cs.CL· Mingyu Zhang·· 19 小时前AI 评分47
TrawMem：将 Agent 记忆重构为任务导向的角色自适应工作区
TrawMem: Reframing Agent Memory as Task-Oriented Role-Adaptive Workspaces
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Mingyu Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.36918v1
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AI 导读
TrawMem 将 LLM Agent 记忆系统重构为任务导向的角色自适应工作区（Task-Oriented Role-Adaptive Workspaces），按任务角色组织交互历史并联合选择互补记忆。在 LoCoMo 和 MemGallery 上对四种开源与闭源骨干模型，macro-F1 提升 2.23-3.14 点；相比 SimpleMem，在 Qwen3.5-9B 和 DeepSeek-V4-Flash 上 LLM-Judge 分数分别提升 4.07 和 4.31 个百分点，且分别少用约 12.8% 和 5.1% 的上下文 token。
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