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wsp-lab 仓库：用小型状态空间模型仅凭权重变化预测 LLM benchmark 分数变化
ArioMoniri/wsp-lab
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/ArioMoniri/wsp-lab
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AI 导读
GitHub 仓库 wsp-lab 测试能否不运行前向传播、仅凭权重变化预测 LLM 的 benchmark 分数变化。项目在 Qwen3.5-0.8B 至 Qwen3.8-27B 上，用 abliteration（含 Heretic）、LoRA 微调、task-vector 合并等构建约 590 条编辑 zoo，比较 Mamba-2 SSM、JEPA 权重编码器、Transformer、LightGBM 及 LLM 读 delta 等骨干。目前 P0 完成、P3 特征与基线进行中，论文拟投 TMLR。
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