arXiv · cs.AI· Donghua Zhang·· 14 小时前AI 评分44
MedGraph:用图记忆维护长期医疗对话中的患者状态
MedGraph: Maintaining Patient State with Graph Memory for Long-Term Medical Dialogue
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者:Donghua Zhang
发布时间:(北京时间)
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https://arxiv.org/abs/2611.08433v1
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AI 导读
MedGraph 是一个面向长期医疗对话的图记忆系统,通过从每次会话中抽取带日期的事实、归属到对应患者,并将用药、诊断与测量记录链接成保留早期状态的链条,来解决检索证据过时、混入他人健康事实、缺失安全事实三类错误。在 MedMemoryBench 上,MedGraph 分别以 GPT 和 Qwen 为底座取得最高总体准确率,较五个基线中最强者高出 10.5 和 10.4 分,且在 GPT 设置下记忆构建与回答效率较高。
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