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arXiv · cs.AI· Donghua Zhang·· 14 小时前AI 评分44

MedGraph:用图记忆维护长期医疗对话中的患者状态

MedGraph: Maintaining Patient State with Graph Memory for Long-Term Medical Dialogue

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Donghua Zhang

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.08433v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

MedGraph 是一个面向长期医疗对话的图记忆系统,通过从每次会话中抽取带日期的事实、归属到对应患者,并将用药、诊断与测量记录链接成保留早期状态的链条,来解决检索证据过时、混入他人健康事实、缺失安全事实三类错误。在 MedMemoryBench 上,MedGraph 分别以 GPT 和 Qwen 为底座取得最高总体准确率,较五个基线中最强者高出 10.5 和 10.4 分,且在 GPT 设置下记忆构建与回答效率较高。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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