Reddit · r/LocalLLaMA· /u/cjrittle1998·· 20 天前AI 评分18
在 Apple Silicon Mac 上用 SQLite + Ollama 搭建全本地个人笔记 RAG：嵌入模型与混合检索选型讨论
Local RAG for a personal second brain: embedder and hybrid retrieval picks in 2026?
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/cjrittle1998
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
一位用户在 r/LocalLLaMA 征求全本地个人笔记 RAG 的选型建议：技术栈为 SQLite + sqlite-vec + FTS5，用 Ollama 在 Apple Silicon Mac 上做嵌入与生成，语料为约 512 token 分块的 Markdown 笔记与 JSON 记录。嵌入模型在 nomic-embed-text、qwen3-embedding:0.6b 与 embeddinggemma 之间犹豫，并询问 FTS5 BM25 与向量余弦混合融合的拼写容错与融合陷阱。
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