arXiv · cs.AI· Yucheng Liu·· 22 天前AI 评分43
VideoTapestry：面向多智能体长视频理解的查询自适应记忆精炼框架
VideoTapestry: Query-Adaptive Memory Refinement for Multi-Agent Long-Video Understanding
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yucheng Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.06672v1
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AI 导读
VideoTapestry 是一个免训练的多智能体框架，通过粗到细的查询驱动精炼来适配预构建的三层分层视频记忆，各层由专门智能体负责检索与观察。相比直接 GPT-5.5 推理，该方法在 LVBench、LongVideoBench (Long)、Video-MME (Long) 和 EgoSchema 上分别取得 17.2%、14.9%、9.8% 和 7.0% 的绝对准确率提升，达到 SOTA。
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