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GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现· noy97051·· 10 天前同新闻AI 评分59

noy97051 开源自我改进代码Agent框架 self-improving-agents,分四级并附实验对比

noy97051/self-improving-agents

来源与原文

GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现

作者:noy97051

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/noy97051/self-improving-agents

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

独立研究者 noy97051 在 GitHub 开源 self-improving-agents 框架,将自我改进代码Agent分为四级:AutoResearch Loop、Feedback Loop、可改写自身源码的 HyperAgent Loop,以及代码Agent与测试Agent对抗共同进化的 Arena Loop。实验显示固定基准会带来虚假信心,Level 1-3 在 email validation 原测试上得分 90-100%,但在 Arena Loop 对抗套件上降至 62-66%;Feedback Loop 性价比最佳,snake 得分 31.1 且每任务成本 $0.03,约为 Arena 的 1/20;Arena Loop 在对抗测试下逐步提升至 78.16,展现更强的鲁棒性。

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