arXiv · cs.AI· Behnam Moradi·· 17 小时前AI 评分40
EpiCoach：基于消费级可穿戴设备的智能体贝叶斯实验设计，把单个运动员当作可审计的 N-of-1 科学对象
The Athlete as a Scientist of One: Agentic Bayesian Experimental Design for Individualized Physiology from Consumer Wearables
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Behnam Moradi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.40370v1
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AI 导读
EpiCoach 是一个基于 LLM 的智能体系统，将一名山地车运动员作为可审计、可证伪的 N-of-1 研究对象，用证据门控假设登记表管理预测。系统由心率、GPS 和气压海拔数据推断出包含心率响应、体能-疲劳模型和技术下坡技能状态的数字孪生，并以最大化信息增益的方式规划训练周。在 18 个月数据上，数字孪生在心率预测上胜过标准预测器，前瞻阶段前三周封存 20 条预测、评分 14 条，安全官两次否决智能体建议，相关登记表、benchmark 与协议已开源。
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