arXiv · cs.CL· Fei Bai·· 6 天前AI 评分33
Harness Scaling：面向可泛化智能体强化学习的新扩展维度
Harness Scaling for Generalizable Agentic Reinforcement Learning
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Fei Bai
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29458v1
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AI 导读
一篇 arXiv 论文提出 Harness Scaling，将智能体 RL 的训练从单一固定 harness 扩展到多样化的执行配置。方法上构建因子化的 harness 空间，选取覆盖均衡的小型训练子集并组织跨 harness 训练。在多个 benchmark、模型规模和 RL 算法上，该方法持续提升对未见 white-box 配置的泛化，且能迁移到未见的外部 black-box harness，优于单一复杂 black-box harness 训练的模型。
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