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GitHub · 3D 生成新仓库·· 14 天前AI 评分56

MultiModelRag 开源多模态 RAG 系统,文本与图像共享 CLIP 检索空间

aryan9-6-5/MultiModelRag

来源与原文

GitHub · 3D 生成新仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/aryan9-6-5/MultiModelRag

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AI 导读

aryan9-6-5 在 GitHub 发布 MultiModelRag,一个用 OpenCLIP 共享嵌入空间跨文本和图像检索证据、经跨模态重排后由本地 LLM 生成有据答案的多模态 RAG 系统,全部基于免费开源组件,无需付费 API。架构含 FAISS 向量检索、DuckDB 元数据溯源、FastAPI 与 Streamlit 界面,默认模型为 OpenCLIP ViT-B-32、BLIP-base 与 Llama 3.2 3B,最低 CPU 加 8GB 内存即可运行。在 COCO 200 图子集上,基线检索 MRR 0.849、延迟 27.3ms,完整管线生成成功率 100%、引用率 80%、平均延迟 14.7s;作者也说明重排器是手工加权线性组合,消融显示其指标略低于原始 FAISS 排序。

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