GitHub · 3D 生成新仓库·· 3 天前AI 评分24
rag-document-qa：基于 RAG 的研究论文问答项目
bhavyad25-star/rag-document-qa
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/bhavyad25-star/rag-document-qa
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AI 导读
GitHub 上的 rag-document-qa 项目实现了一个研究论文问答应用，用 RAG 流水线结合检索与语言模型生成答案。检索层提供 Dense、BM25 及 Reciprocal Rank Fusion 融合的混合检索，并实验了 cross-encoder 重排；在 15 个问题的评测集上，混合检索 Success@3 为 86.67%、Success@5 为 93.33%，优于单一方法。项目嵌入采用 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2，界面用 Streamlit，本地推理用 Ollama，并计划接入 Groq API 部署。
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