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arXiv · cs.AI· Zhirong Huang·· 20 小时前AI 评分12

NEDNet:网络干扰下因果效应估计的网络效应分解方法

Network Effect Decomposition for Causal Effect Estimation under Network Interference

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Zhirong Huang

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07879v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

NEDNet 将条件结果响应参数化为查询不变的处理前基线,加上独立的处理响应与暴露响应两条路径,并给出唯一的参考归一化分解。在基于 BlogCatalog 和 Flickr 的半合成基准上,NEDNet 在同质与协变量异质响应设置下,对个体、同伴和总效应均取得最低 PEHE。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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