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JMNI-Labs 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 abliterated 版的 Flare GB10 四机部署配方
JMNI-Labs/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated-FLARE
来源与原文
Hugging Face · 新模型:abliterated
发布时间:(北京时间)
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AI 导读
JMNI-Labs 在 Hugging Face 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 abliterated FLARE 配方,将 jcartu 在 4–36 层 132 个稠密张量中反转拒绝方向的约 2.15 GiB 编辑张量移植进官方 MIT 检查点,并用张量并行跑在四台 DGX Spark(GB10)上。实测 100 题拒绝数从 88 降到 3,MMLU 82.25%→82.33% 基本持平,32 并发下正确性无异常;同配置下 decode 速度比官方 gb10 包慢 3–26%,归因于导出环节而非编辑权重。仓库不含权重,仅含配方代码,再上传已获 Local Inference Lab 许可。
推荐理由
原文给出拒绝率前后对比、MMLU 对照与可复现的四机部署配方,便于读者评估这个 abliterated 版本的实际代价与搭建方式。
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