openbrain 开源本地记忆体项目，固定 Qwen 2.5 7B 配 SQLite 记忆图让 AI 从对话中成长

GitHub 用户 Raja0sama 发布 openbrain 项目，用固定的 Qwen 2.5 7B 负责对话、3B 负责判断，知识全部存在 SQLite 记忆图中，通过 Ollama 在本地运行。模型只回答被教过的内容，超出记忆时如实拒绝，并可通过 teacher.py 借用 Claude Code 登录向前沿模型提问补缺，每天上限 20 次、全部留日志且不发送个人内容；人格从经历中形成，叠在一个不可被对话侵蚀的固定价值核心上。自建基准中直接召回 8/8、多跳 5/6、诚实拒绝 6/6，Napoleon 泄漏控制测试中底座 7B 答对 5 题、该系统全部拒绝；项目以 Apache-2.0 协议开源。