GitHub · 去对齐工具与仓库·· 19 天前精选AI 评分55
Bugalizer 开源：AI 驱动的 bug 报告分诊与修复提案服务器
jblacketter/bugalizer
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/jblacketter/bugalizer
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AI 导读
jblacketter 在 GitHub 开源了 Bugalizer，一个通过 REST API 接收结构化 bug 报告并以多阶段 AI 流水线自动处理的独立服务器。流水线分四阶段：本地规则验证去重、Ollama 本地模型（默认 qwen2.5-coder:7b）分诊、基于 tree-sitter AST 仓库图的两遍代码定位，最后经 litellm 调用 claude-sonnet-4-6 生成 unified-diff 修复提案。项目带 13 状态工作流、异步队列、SQLite 存储、API key 认证与 token 用量统计，前四阶段已完成，Web 仪表盘和外部集成仍在规划中。
推荐理由
这个项目把 bug 报告处理拆成本地模型分诊定位加云端模型出修复提案的四段流水线，架构和配置写得完整，可作搭建同类系统的参考。
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