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arXiv · cs.AI· Sombit Dey·· 2 天前AI 评分46

异步机器人策略 ARP:解耦语义推理与动作生成,提升机器人操控效率

Asynchronous Robot Policies

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Sombit Dey

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.05155v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出异步机器人策略 ARP,将 VLM 的高频语义推理与轻量级 Vision-Action Expert 的高频动作生成解耦。在 Franka 操控任务上,ARP 成功率提升 18%,准静态执行时间减少 20%,动态仿真环境中达基线的 3-5 倍,且 VLM 可在低于标称 10 倍的频率下运行而无明显性能损失。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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