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GitHub · 灵魂体仓库·· 2 小时前精选AI 评分71

基于 Llama-Prompt-Guard-2-86M 微调的提示词注入防护分类器开源,干净 holdout 拦截 58/60

Johndenisnyagah/prompt-injection-guardrail

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/Johndenisnyagah/prompt-injection-guardrail

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

作者发布了一个微调的二分类器,在提示词到达 LLM 前拦截注入攻击,以本地 HTTP API 提供服务,权重在 Hugging Face(Johnnyagah/Llama-Prompt-Guard-2-86M-injection-guardrail)按 Llama 4 Community License 开放,代码 MIT。模型基于 Meta 的 Llama-Prompt-Guard-2-86M(mDeBERTa-v3-base 骨干),在来自三个公开安全数据集加定向合成增强的 12,858 条样本上微调。

推荐理由

项目用干净 holdout 和基座消融区分真实泛化与过拟合,还明确列出误报和局限,评测方法本身值得借鉴。

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