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开源基于 Llama-Prompt-Guard-2-86M 微调的注入拦截分类器

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AI 综述

Johndenisnyagah 发布了一个微调的二分类器,在提示词到达 LLM 前拦截注入攻击,通过本地 HTTP API 提供服务。据其发布信息,模型在 60 条干净样本的 holdout 测试中拦截 58 条。 模型基于 Meta 的 Llama-Prompt-Guard-2-86M(mDeBERTa-v3-base 骨干),在来自三个公开安全数据集加定向合成增强的 12,858 条样本上微调。权重以 Johnnyagah/Llama-Prompt-Guard-2-86M-injection-guardrail 名称发布在 Hugging Face,按 Llama 4 Community License 开放,代码采用 MIT 协议。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. GitHub · 灵魂体仓库精选
    基于 Llama-Prompt-Guard-2-86M 微调的提示词注入防护分类器开源,干净 holdout 拦截 58/60

    作者发布了一个微调的二分类器,在提示词到达 LLM 前拦截注入攻击,以本地 HTTP API 提供服务,权重在 Hugging Face(Johnnyagah/Llama-Prompt-Guard-2-86M-injection-guardrail)按 Llama 4 Community License 开放,代码 MIT。模型基于 Meta 的 Llama-Prompt-Guard-2-86M(mDeBERTa-v3-base 骨干),在来自三个公开安全数据集加定向合成增强的 12,858 条样本上微调。

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