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content-extraction-pipeline-video-stt-llm:用 Whisper 和 Groq Llama 3.3 70B 把烹饪视频转成结构化食谱的开源项目
Chetan-Suresh/content-extraction-pipeline-video-stt-llm
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/Chetan-Suresh/content-extraction-pipeline-video-stt-llm
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AI 导读
GitHub 开源项目 content-extraction-pipeline-video-stt-llm 将烹饪视频 URL 自动转为结构化 JSON 食谱。流程分四步:yt-dlp 和 FFmpeg 提取音频,OpenAI Whisper 转写并翻译为英文,Groq 的 Llama 3.3 70B 模型解析出菜名、食材、用量和步骤,FastAPI 通过 REST API 返回结果并生成食材购物搜索链接。项目以 MIT 协议开源,需配置 Groq API key,作者提醒提取结果需人工复核。
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