GitHub · 灵魂体仓库·· 19 天前AI 评分49
ikigai-llm:将灵活的 LLM 推理封装为 ikigai ROC 资源
ikigai-rs/ikigai-llm
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/ikigai-rs/ikigai-llm
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
ikigai-rs 的 ikigai-llm 通过统一门面 urn:llm:ask 将请求分派到可插拔后端,每个后端也可经 urn:llm:::ask 直接寻址。其 OpenAI 兼容 REST 后端可覆盖 Ollama、vLLM、llama.cpp 服务器、mlx_lm.server 和 LM Studio,仅 base_url、默认模型与是否需要密钥不同。目前仅支持缓冲、单轮生成(尚无 streaming),结果默认不可缓存;所有网络访问经 urn:cap:net 门控,未授权时在打开 socket 前即拒绝,并通过 ikigai-conformance 测试验证。
来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com