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GitHub · 灵魂体仓库·· 19 天前AI 评分49

ikigai-llm:将灵活的 LLM 推理封装为 ikigai ROC 资源

ikigai-rs/ikigai-llm

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/ikigai-rs/ikigai-llm

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

ikigai-rs 的 ikigai-llm 通过统一门面 urn:llm:ask 将请求分派到可插拔后端,每个后端也可经 urn:llm:::ask 直接寻址。其 OpenAI 兼容 REST 后端可覆盖 Ollama、vLLM、llama.cpp 服务器、mlx_lm.server 和 LM Studio,仅 base_url、默认模型与是否需要密钥不同。目前仅支持缓冲、单轮生成(尚无 streaming),结果默认不可缓存;所有网络访问经 urn:cap:net 门控,未授权时在打开 socket 前即拒绝,并通过 ikigai-conformance 测试验证。

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