Reddit · r/LocalLLaMA· /u/returnity·· 5 天前AI 评分56
Recursive Flint 编码智能体模型引热议，基准成绩超越 Qwen3.6-35B-A3B
Recursive Flint - the "Qwen3.8 35B" we've all been waiting for?
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/returnity
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
Reddit 用户 /u/returnity 介绍 Recursive Flint 编码智能体模型，称其为 40B 参数、2.5B 激活的模型，在 TerminalBench 2.1 和 SWE-bench Pro v2 上大幅超越 Qwen3.6-35B-A3B，其余所选基准持平或更好。模型采用 3:1 SWA 与全注意力比例，支持 262k 上下文，已提供 Recursive 博客、WIRED 报道、llama.cpp PR 和 Unsloth GGUFs。作者正在下载，几天后公布实测基准；更新称初步反馈显示 Ornith-1.5 仍是该级别标准，情况不如预期乐观。
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