FallbackLens 开源：在上线前审计 LLM 重试与 fallback 策略

GitHub 开源工具 FallbackLens 可在上线前静态审计 LLM 网关的 retry 与 fallback 策略，导入 LiteLLM YAML 路由图后检查环、能力保持、上下文容量、隐私边界与尝试次数、成本、p95 延迟暴露。其 0.3.2 版通过 61 项测试，并可与绑定 OTLP JSON 推理子树比对检测漂移；官方语料上 FallbackLens 得分 10/10，纯结构基线为 2/10。作者强调该工具不是网关或模型选择器，静态审计不能证明生产可靠性。