Cymatix-Context 开源：检索路径零 LLM 调用的确定性 RAG 引擎

mbachaud 在 GitHub 开源 Cymatix-Context，一个面向 Agent 的确定性 RAG 引擎，检索路径全程无 LLM 调用，用本地 SQLite 知识库和七阶段流水线将代码与文档压缩进上下文窗口，并以 know/miss 契约显式区分命中与未命中。在 947,531 chunk 的 EnterpriseRAG-Bench 底座上，默认配置 470 题中 66.8% 命中黄金文档；榜单成绩 Overall 33.93%（v0.6.3，26 名中列第 23），默认数据包平均 8,345 tokens。FinanceBench、CosQA 等弱项明确标注为未解决问题，cymatics 特征也自述未经对照实验验证。