Harsha001 发布 Ripple-65B-abliterated-ROCmFPX 的 GGUF 量化版

Harsha001 发布了 ricursiveAI/Ripple-65B-Preview 的 ROCmFPX GGUF 量化文件，面向 AMD GPU（Strix Halo）与 ROCmFPX 版 llama.cpp fork。Q8_0 为 66.8 GB、KLD 0.0043，Q6_K 为 53.6 GB、KLD 0.0062，Q4_0_ROCMFP4_STRIX_A8 为 41.5 GB、KLD 0.022，比原版 Q4_K_M 的 0.038 误差低约 42%；纯 4bit 注意力 KLD 达 0.086 因此未发布。作者还附带了 DFlash2 草稿模型，在 NVIDIA GB10 上实测代码场景从 3.4 tokens/s 提升到 14.1 tokens/s，但尚未在 Strix Halo 上运行。