arXiv · cs.CL· Kai Ponel·· 15 小时前AI 评分46
层级表示与量化的权衡：文本嵌入中的性能权衡实证研究
Balancing hierarchical representation and quantization: A performance trade-off in text embeddings
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Kai Ponel
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06859v1
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AI 导读
一项实证基准研究评估了层级文本嵌入与量化两种正交技术的交互影响，基于 MTEB 的 38 个任务和四个 Transformer 嵌入模型，共测试每任务 168 种配置。结果显示 int8 量化在配对分类和重排序上与 float32 统计上无差异，总体最多损失 1.5 个百分点，而二值量化在所有任务类别中显著更差；8 倍维度缩减结合 int8 可实现 32 倍存储缩减，保留基线 94.4% 的效果。检索任务退化最快，且未发现量化能加速评估的证据，而从中间层采样则显著缩短评估时间。
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