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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Proof_Nothing_7711·· 15 天前AI 评分27

LocalLLaMA 网友实测 Qwen3-Coder-30B 不同 endpoint 下的编程表现

Quale endpoint ?

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Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Proof_Nothing_7711

发布时间:(北京时间)

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AI 导读

一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户用 Ryzen 9 AI HX 370、W7800 48GB eGPU 和 LM Studio 0.4.25 测试 QWEN3-CODER-30B-A3B-INSTRUCT-UD-Q8_K_XL 生成图片放大 webapp。VS Code + Cline 走 LM Studio endpoint 时,Vulkan 和 ROCm 分别在 310 秒和 250 秒一次成功生成 56kb / 71kb 的可用 html+js;而走 Ollama endpoint 时,agent 堆出 290MB 的 node_modules 项目,"Browse files" 按钮和拖拽功能反复修复 57 分钟仍失败,重复测试 20 分钟后才可用。

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