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GitHub · 3D 生成新仓库·· 18 小时前AI 评分15

yang797/chest-xray-residual-vae:胸部 X 光残差 VAE PyTorch 实现仓库

yang797/chest-xray-residual-vae

来源与原文

GitHub · 3D 生成新仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/yang797/chest-xray-residual-vae

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

GitHub 新仓库 yang797/chest-xray-residual-vae 提供 PyTorch 实现的卷积 VAE 及解码器含三个残差块的 VAE,基于 64 维 latent space 和 256×256 灰度 NORMAL 胸部 X 光图像训练。残差模型在 700 epoch 时 FID 为 152.71822、IS 为 2.33053,优于两个 plain VAE 基线(FID 分别为 246.78512 和 251.80699)。仓库含训练、生成与 FID/IS 评估脚本,不含数据与权重。

来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com

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