发布胸片残差VAE复现代码仓库

用户 yang797 在 GitHub 发布 chest-xray-residual-vae 仓库，提供卷积 VAE 及解码器含三个残差块的 VAE 的 PyTorch 实现，主模型基于 64 维 latent space、用 256×256 灰度 NORMAL 胸部 X 光图像训练。仓库含训练、生成与 FID/IS 评估脚本，但不含数据和训练好的权重。 仓库内评测结果显示，残差模型在 700 epoch 时 FID 为 152.71822、IS 为 2.33053，优于两个 plain VAE 基线（FID 分别为 246.78512 和 251.80699）。注意该实现只读取 NORMAL 类别图像，且其 FID 数值不能直接与 pytorch-fid 或 Clean-FID 的结果比较。

AI 根据报道生成 · 16 小时前更新