arXiv · cs.AI· Tianlei Zhu·· 1 天前AI 评分35
NumTrace：审计金融分析师 Agent 数字溯源的新基准
NumTrace: Auditing the Number Provenance of Financial Analyst Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Tianlei Zhu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34887v1
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AI 导读
研究者提出 NumTrace 基准，审计金融分析师 Agent 生成的每个数字声明的来源与财务语义，目前包含 540 道题、覆盖 2,163 份 SEC EDGAR 文件。该基准对每条声明给出 value、binding 和 support 三项判定，可检出“数字对但归属错”（RNWA）错误。在审计 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 DeepSeek-V4.1-Flash 三个 Agent 时，RNWA 错误占各自失败声明的 67.5-81.8%；在 13F 共同申报组问题上约 91% 的声明通过 value 检查，但通过 binding 检查的不到一半。
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