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arXiv · cs.AI· Chaerin Lee·· 2 天前AI 评分45

无需因果验证降低 logprob:诊断 LLM 中基于 SAE 的 PII 抑制

Reducing Logprob Without Causal Verification: Diagnosing SAE-Based PII Suppression in LLMs

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Chaerin Lee

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.04782v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一项 arXiv 研究指出,SAE 特征级干预抑制 LLM 中 PII 泄露常以 logprob 下降为评价标准,但这无法区分特征特异性抑制与大幅激活扰动的幅度效应。在 36 个 (model, layer, PII type) 案例中,仅 logprob 评价下 17 例(47%)看似成功,而多指标框架下仅 1 例(2.8%)通过。作者提出通过 circuit 级定位与因果中介分析实现因果依据充分的 PII 抑制。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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