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InfraLens：基于 YOLOv8 与本地 LLM 的工业锈蚀检测系统
ksnishat/infralens
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/ksnishat/infralens
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AI 导读
InfraLens 是一个工业安全计算机视觉系统，用自定义训练的 YOLOv8 模型检测基础设施锈蚀，并通过 Ollama 本地 LLM 生成符合 ISO 标准的德语/英语安全报告。模型在 40 张训练图像上训练，precision 1.00、recall 0.294、mAP50 0.399。系统采用 FastAPI 加 Streamlit 微服务架构，支持 Docker Compose、Kubernetes 部署与 NVIDIA GPU 边缘推理，数据不出本地。
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