arXiv · cs.AI· Chanwoo Park·· 11 小时前AI 评分49
TeamGym：一个面向信息分布型 AI 智能体团队决策的评测环境
TeamGym: A Gym for Team Decision-Making by AI Agents with Distributed Information
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Chanwoo Park
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.37571v1
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AI 导读
研究者推出 TeamGym，基于法律、金融、医疗和软件工程语料评测与训练语言模型智能体的团队决策能力。测试 8 个模型、12 个源语料后发现：将关键信息分发给多个参与者使成功率平均下降 22.9 个百分点（通信差距），需自行检索关键信息时再降 19.9 个百分点（检索差距）。通过强化学习在团队决策损失上训练策略，可提升最终决策质量并涌现出参与、发言人选择和沟通方面的协作行为。
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