PersonaRAG 开源：基于 RAG 模拟公众人物观点的对话系统

GitHub 用户 sidvw1808 开源 PersonaRAG，一个用 RAG 模拟 Elon Musk、Tim Cook 等公众人物已公开观点的对话系统，回答带编号引用并标注强/部分/弱/无依据的 grounding 等级。系统用 bge-small 嵌入加 ChromaDB 存储每人物知识库，BM25 与向量检索经 RRF 融合后再用 cross-encoder 重排，在 Elon Musk 评测集上把 hit-rate@6 从 0.90 提到 1.00、MRR 从 0.70 提到 0.78；LLM 后端可插拔，支持 Claude API 或经 Ollama 在 4 GB GPU 上离线运行 qwen2.5:3b。