GitHub · 灵魂体仓库·· 4 天前精选AI 评分60
budget-rag v1.0.0 发布：成本感知的 RAG 检索框架
mylgtab/budget-rag
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/mylgtab/budget-rag
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AI 导读
GitHub 项目 mylgtab/budget-rag 发布 v1.0.0，实现成本感知的长文档问答检索，简单问题走 BM25 便宜路径，难题才升级混合检索加重排与大模型。在 200 条改写问句评测中，级联策略用 47% 的成本拿到深检索 99.5% 的召回；附录还给出分块粒度、双索引自动选择、两层缓存（LongBench 30 条冷缓存 46.6 秒降到热缓存 4.6 秒）与预算档位对比，完整实验记录与复现脚本见 docs/report.md 和 make check。
推荐理由
作者公开了完整实验数据和复现脚本，还保留了负结果，想比较不同 RAG 检索策略成本与召回的读者可以直接参照。
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