arXiv · cs.CL· Ashima Suvarna·· 1 天前AI 评分46
盲点：小语言模型在终端任务上落后于前沿模型的三个维度
Blind Spots: Where Small Language Models Fall Behind Frontier Models on Terminal Tasks
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ashima Suvarna
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39006v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究从可解性、验证与置信度三个维度刻画小语言模型（SLM）与前沿模型（FM）在终端任务上的差距。在两个标准终端 benchmark 上，重复采样能缩小但不能消除可解性差距，而验证能力差距持续存在：相同候选轨迹下 FM 远比 SLM 更接近最优选择，SLM 还更过度自信、校准更差。
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