arXiv · cs.AI· Weichen Lyu·· 12 天前AI 评分37
PhySGA:基于物理空间锚定的智能体框架,实现可泛化、可交互的 3D 组合
PhySGA: A Physics-Space Grounded Agentic Framework for Generalizable and Interactive 3D Composition
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者:Weichen Lyu
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.20560v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
PhySGA 是一个通过智能体探索与物理仿真实现 3D 物体组合的框架,支持刚性、铰接和可变形物体的交互式装配。其采用 Assembly Agent 负责全局规划、Critic Agent 基于接触动力学做闭环纠错的双智能体架构,并配自进化技能库复用试错经验。在 Isaac Sim 中的实验显示,其在关系保真度、物理合理性和视觉质量上显著超越现有方法。
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org