arXiv · cs.CL· Puneet Mathur·· 13 天前精选AI 评分57
MultiPartyTurnBench：评测多方语音对话中话轮控制的基准发布
MultiPartyTurnBench: Benchmarking Floor Control in Multi-Party Spoken Dialogue
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Puneet Mathur
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.20172v1
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AI 导读
作者发布 MultiPartyTurnBench（MPTB），包含 240 段合成、信道分离的 2 至 5 人对话和六种交互类型，评测话轮结束（EOT）检测与打断（INT）检测两项任务。基线模型 EOT 召回率达 82.5-92.6%，但五个全双工智能体在选择性打断处理上接近随机水平（46.9-54.7%），Gemini-3.8-Live 对 97.7% 的附和信号让出话轮，MiniCPM-o-4.5 仅响应 1.4% 的真实打断。论文指出选择性话轮控制仍是多方语音交互的未解难题。
推荐理由
基准把真实话轮转换与易混淆的非事件分开评测，并给出五个全双工智能体在选择性打断上的具体短板数据。
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