arXiv · cs.AI· Yujia Chen·· 12 天前精选AI 评分52
QREF：通过查询改写与证据过滤提升 DeepSearch 智能体
QREF: Improving DeepSearch Agents by Aligning Search with Reasoning via Query Refinement and Evidence Filtering
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yujia Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21512v1
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AI 导读
研究者提出 QREF，一个即插即用的查询改写器与证据过滤器，通过 SFT 初始化并用强化学习在真实网络搜索环境中优化，缓解 DeepSearch 智能体检索意图错位与噪声累积问题。方法在四个基准上平均将 WebSailor 的 Pass@1 相对提升 33.55%、TongyiDeepResearch 提升 11.04%，无需修改架构或重训推理策略；RL 训练的改写器比原始骨干减少 95% 缺乏判别性检索锚点的查询批次。论文地址 https://arxiv.org/abs/2610.21512
推荐理由
论文给出即插即用的查询改写与证据过滤方案，不改架构即可提升 DeepSearch 智能体表现，数字与对比数据齐全。
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