arXiv · cs.AI· Ke Zhang·· 8 天前AI 评分49
同样的模拟结果，不同的证据：检索工具输出如何损害 LLM 智能体的准确率
Same Simulation, Different Evidence: Where Retrieved Tool Output Costs LLM Agents Accuracy
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ke Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.26836v1
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AI 导读
一项基于 USGS 地球化学模拟器 PHREEQC 的研究测量了 LLM 智能体用检索代替上下文读取工具输出时的精度损失。GPT-5.1 和 GPT-5.2 分别下降 11.3 和 7.9 个百分点，Claude Opus 4.6 与 Claude Sonnet 4.6 无明显损失；GPT 模型在检索模式下常跳过报告、改用自身高精度输出文件并错误取整，即“证据替代”失败。指明权威输出可提升 6.3-7.9 个百分点。
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