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0xKitkat 发布 Ripple-65B-Preview 无对齐 GGUF 量化版
0xKitkat/Ripple-65B-Preview-abliterated-GGUF
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
0xKitkat 发布了 ricursiveAI/Ripple-65B-Preview 的无对齐 GGUF 量化版本，该模型为 64.78B 参数的稠密模型，面向智能体编码。作者将拒绝方向从 token 嵌入和 63 层中投影出去，未重新训练或微调，在 48 条有害提示上拒绝数从 48/48 降到 1/48，无害提示误拒从 2/24 降到 0/64。提供 Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K、Q8_0 四个量化，采用 Apache-2.0 许可，需 llama.cpp PR #31692 之后的版本才能加载。
推荐理由
原文给出了消融方法与48条有害提示的拒绝率前后对比，读者可据此判断这个去对齐量化版去掉了多少拒绝。
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