arXiv · cs.CL· Haozhen Zhang·· 21 天前精选AI 评分53
MemPilot：面向 LLM Agent 的按需多模态记忆整理框架
MemPilot: Orchestrating On-Demand Multimodal Memory Curation for LLM Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Haozhen Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.06830v1
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AI 导读
论文提出 MemPilot，一个按性能、成本、延迟偏好按需编排多模态记忆整理的框架。其通过强化学习优化多步 LLM 策略，在从 query-agnostic 记忆检索与委派异构 LLM/VLM 做查询级整理之间迭代选择，并联合控制证据量、整理指令、模型选择和视觉访问；采用目标级优势解耦与前缀边际效用估计做信用分配。
推荐理由
论文用强化学习让策略按性能、成本和延迟偏好动态调度记忆整理，在五个多模态基准上给出比现有基线更宽的权衡前沿。
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