Reddit · r/LocalLLaMA· /u/inawhole·· 11 天前AI 评分35
为什么朴素余弦路由会失效：在 768D 嵌入空间上用吸收马尔可夫链实现 <2ms 零 token 意图分诊（无需唤醒 LLM）
Why naive cosine routing fails: Using Absorbing Markov Chains over a 768D embedding space for <2ms zero-token intent triage (before waking the LLM)
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/inawhole
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
在 768D 嵌入空间上用吸收马尔可夫链（B=(I-Q)^-1*R）替代朴素余弦相似度做意图分诊，将查询投影到 60 节点领域流形后直接在 GPU 求解，无需唤醒 LLM。JevBench 测试中 Tier 0（AMC + EmbeddingGemma2）平均 22ms p50、11 项全对，短提示词缓存候选下约 1.5ms；4 层级联平均 46ms p50（308ms mean），240 项 100% 命中。
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