arXiv · cs.AI· Jiaxin Ge·· 8 天前AI 评分51
Agima 训练先想象后行动的智能体框架
Train An Imaginative Agent
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jiaxin Ge
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.26845v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者提出 Agentic Imagination（Agima）训练框架，让单一 omni 模型先提出动作、生成结果图像，再基于想象未来推理并决定真实执行。用 SFT 统一策略与世界建模后，再用智能体强化学习训练其规划能力；在 Maze2D、Sokoban、Pacman、PushT 四个环境中可泛化到未见过的更难设置，仅用 SFT 在两箱 Sokoban 训练即解出 40% 的四箱谜题（纯动作规划器仅 2%），RL 后还学会按需前瞻并在关键决策点更频繁分支。论文地址 https://arxiv.org/abs/2610.26845v1。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org