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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/zyxciss·· 18 小时前AI 评分28

为什么多数开源模型在复杂 Agent 编码任务中会半途放弃?

Why do most open models give up halfway through complex agentic coding tasks? (ALMOST EVERYTIME)

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/zyxciss

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xok3wk/why_do_most_open_models_give_up_halfway_through/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Reddit r/LocalLLaMA 用户发帖称,多数开源模型在大型项目的复杂编码任务中会提前停止尝试,只完成部分子任务。作者修复 Betelgeuse 自定义 kernel 的 PP bug 时,Opus 5.5 Max、GPT-6 Astra、Sonnet 5.5 Max、Kimi K3.1 Pro Muse Wonder Max 成功定位修复,而 Gemini 3.8 Flash、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash、Qwen 3.8 系列等放弃或未完成。GPT-6 Astra 持续工作,将 prefill 速度从 7 PP/s 提升到约 70 PP/s,decode 从约 10 TG/s 提升到 14 TG/s。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com

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