arXiv · cs.AI· Minghan Yu·· 15 小时前AI 评分28
智能体 AI WxCrop：从极端天气预报到农业损失预测
From extreme weather to agricultural consequences with agentic AI
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Minghan Yu
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.40641v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者提出 WxCrop，首个基于物理可解释天气指数并结合天气与农业信息来预测作物损失的智能体，已在佛罗里达州针对飓风、霜冻和干热灾害进行验证。飓风指数识别记录中的气旋日 AUC 达 0.98，留出年份的损失复现误差在 2% 以内，县域排名的秩相关为 0.63。用户可查询各作物组损失占预期季值比例，且每个数字均有来源，便于政府与种植者快速应对农业灾害。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org