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Reddit · r/SillyTavernAI· /u/zoraruha·· 3 天前精选AI 评分63

zoracapri 发布 gemma-4-31B-Monadize-v0.1 微调模型,改善角色名重复问题

Improving Character Name Diversity - zoracapri/gemma-4-31B-Monadize-v0.1

来源与原文

Reddit · r/SillyTavernAI

作者:/u/zoraruha

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/SillyTavernAI/comments/1xedcde/improving_character_name_diversity/

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AI 导读

作者 /u/zoraruha 微调 Gemma 4 31B 发布了 Monadize(gemma-4-31B-Monadize-v0.1),通过调整 next-token 概率分布和单字符分词来减少 "Elara" "Elias" 这类高频名字的重复。temperature 为 1 时生成 30 个角色名和 30 个城市名,基座 Gemma 大量重复,Monadize 产出 60 个不重复名字,起始字母的 token 分布也明显更宽。作者还观察到叙事风格有变化,并提示这是实验性模型,以关闭 thinking 的方式微调,建议保持 thinking 关闭;模型发布在 https://huggingface.co/zoracapri/gemma-4-31B-Monadize-v0.1。

推荐理由

作者给出了基座与微调模型的 next-token 分布对比和 30+30 命名实测数据,方法与结果都可复现查看。

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